芯片设计大师吉姆·凯勒正在研发一种新颖的人工智能芯片，一大亮点是不使用高带宽内存。这位曾任职于英特尔、苹果、AMD和特斯拉的芯片设计专家目前担任美国AI芯片初创公司Tenstorrent的首席执行官。

在AI芯片设计中，高带宽内存被视为生成式AI芯片的关键组件，因为它可以提供比传统DRAM更高的内存带宽和内存容量，从而加速数据传输和处理。然而，HBM内存也存在问题，例如高功耗和高成本。

凯勒所设计的新AI芯片采用了RISC-V架构，这是一种基于精简指令集的开源处理器架构。这种架构的AI芯片加速器中采用了专门的网络通信硬件，使得多达数百个内核可以直接通过网络相互通信，而无需通过内存。这种设计使得每个内核都具有一定的“智能”，可以自主决定如何处理数据，甚至可以放弃不必要的任务，从而提高整体效率。

与英伟达的DGX架构相比，凯勒的无HBM内存的AI系统架构效率提高了3倍，价格则降低了33%。这种新颖的设计思路有望为AI芯片的发展带来另外一种思路和方向。